機器人運維工程師有前途嗎？
有前途。
人工智能已經(jīng)是大勢所趨，未來十年85%以上勞動密集型產(chǎn)業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)將逐漸被智能工廠取代，像奔馳的德國辛德爾芬根工廠，就是一個擁有4500臺工業(yè)機器人的超級智能工廠。
毋庸置疑，工業(yè)機器人這個行業(yè)的發(fā)展前景一片光明，就目前來說，市場相應(yīng)的人才供給明顯不足，技術(shù)項目研發(fā)人才更短缺，這個人才缺口也將會逐年增大，因此現(xiàn)在已經(jīng)未來很長一段時間，工業(yè)機器人的相關(guān)技術(shù)人才需求很大。
阿里云運維需要學哪些？
1 學習阿里云運維需要掌握的知識非常豐富，需要掌握云計算、虛擬化、網(wǎng)絡(luò)安全、服務(wù)器管理等方面的知識。
2 阿里云的基礎(chǔ)設(shè)施采用的是云計算技術(shù)，所以學習云計算的基礎(chǔ)知識是很重要的。
此外，還需要掌握虛擬機、容器技術(shù)、服務(wù)器管理、網(wǎng)絡(luò)知識以及相關(guān)的安全知識等等。
3 建議學習者可以通過學習阿里云的官方文檔和相關(guān)的培訓課程，還可以參與阿里云社群進行技術(shù)交流和研討，不斷提升自己的技能和知識水平。
阿里云是會替代企業(yè)運維人員
我手里有40+客戶，客戶對技術(shù)一竅不通，從2G低配到32G配置，全部是阿里云服務(wù)器，我一個人就能維護好（配環(huán)境，時間恢復和備份，黑客攻擊，性能監(jiān)控、優(yōu)化，升級等）。如果是聘請運維，用自己的服務(wù)器，結(jié)果可想而知。
專訪阿里云 Serverless 負責人：無服務(wù)器不會讓后端失業(yè)
<不嗔>："Serverless 會阻礙開源服務(wù)的創(chuàng)新" 這個觀點來自于 UC Berkeley 的論文 《Serverless Computing: One Step Forward, Two Steps Back》，論文中的談及的 Serverless 對開源服務(wù)創(chuàng)新的阻礙是指當下 Serverless 的局限性。半年后他們發(fā)表了另一篇論文，《Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing》，預言 Serverless 面臨的挑戰(zhàn)是可以解決的，會成為云計算的默認范式。當前 Serverless 已經(jīng)成為學術(shù)界的研究熱點，從 2017 年開始，每年相關(guān)論文數(shù)呈2倍速增長。下一篇：手機怎么搜索阿里云盤資源
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