什么是數(shù)據(jù)倉庫 星型模式

展開全部（星形模式是一種多維的數(shù)據(jù)關(guān)系，它由一個事實表（Fact Table）和一組維表（Dimension Table）組成。每個維表都有一個維作為主鍵，所有這些維的主鍵組合成事實表的主鍵。事實表的非主鍵屬性稱為事實（Fact），它們一般都是數(shù)值或其他可以進(jìn)行計算的數(shù)據(jù)；而維大都是文字、時間等類型的數(shù)據(jù)，按這種方式組織好數(shù)據(jù)我們就可以按照不同的維（事實表主鍵的部分或全部）來對這些事實數(shù)據(jù)進(jìn)行求和（summary）、求平均（average）、計數(shù)（count）、百分比（percent）的聚集計算，甚至可以做20～80分析。這樣就可以從不同的角度數(shù)字來分析業(yè)務(wù)主題的情況。）在多維分析的商業(yè)智能解決方案中，根據(jù)事實表和維度表的關(guān)系，又可將常見的模型分為星型模型和雪花型模型。在設(shè)計邏輯型數(shù)據(jù)的模型的時候，就應(yīng)考慮數(shù)據(jù)是按照星型模型還是雪花型模型進(jìn)行組織。當(dāng)所有維表都直接連接到“ 事實表”上時，整個圖解就像星星一樣，故將該模型稱為星型模型，

數(shù)據(jù)倉庫的模型有哪些？

1、星型模型 星型模型是一種由一點向外輻射的建模范例，中間有一單一對象沿半徑向外連接到多個對象。星型模型反映了最終用戶對商務(wù)查詢的看法:銷售事實、賠償、付款和貨物的托運都用一維或多維描述(按月、產(chǎn)品、地理位置)。星型模型中心的對象稱為“事實表”，與之相連的對象稱為“維表”。對事實表的查詢就是獲取指向維表的指針表，當(dāng)對事實表的查詢與對維表的查詢結(jié)合在一起時，就可以檢索大量的信息。通過聯(lián)合，維表可以對查找標(biāo)準(zhǔn)細(xì)剖和聚集。2、雪花模型 雪花模型是對星型模型的擴展，每一個點都沿半徑向外連接到多個點.雪花模型對星型的維表進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化，它的優(yōu)點是通過最大限度的減少數(shù)據(jù)存儲量以及把較小的標(biāo)準(zhǔn)化表(而不是大的非標(biāo)準(zhǔn)化表)聯(lián)合在一起來改善查詢性能?；熬S的較低的粒度，雪花模型增加了應(yīng)用程序的靈活性。3、混合模型 混合模型是星型模型和雪花模型的一種折衷模式，其中星型模型由事實表和標(biāo)準(zhǔn)化的維表組成，雪花模型的所有維表都進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)倉庫常用的多維數(shù)據(jù)模型有那幾種？它們各自有什么特點？

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為星型模型按客戶化可成為雪花型模型數(shù)據(jù)按用戶視角分為事實和維度比如銷售領(lǐng)域銷售數(shù)據(jù)就是事實 會有一張行數(shù)巨大的銷售事實表而客戶需要的分析關(guān)注角度就為維度比如地區(qū)維度表，時間維度表，客戶維度表，產(chǎn)品維度表等事實表和維度表呈標(biāo)準(zhǔn)星型關(guān)聯(lián)事實表在中間 維度表在周圍環(huán)繞維度表可按各屬性變化快慢客戶化拆分成雪花型你可以去了解下數(shù)據(jù)倉庫之父所定義的總線結(jié)構(gòu)可以很好的搭建各個數(shù)據(jù)集市，進(jìn)行平行的擴展

數(shù)據(jù)倉庫中的多維模型最常用的是哪種

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)星型模型按客戶化雪花型模型數(shù)據(jù)按用戶視角事實維度比銷售領(lǐng)域銷售數(shù)據(jù)事實 張行數(shù)巨銷售事實表客戶需要析關(guān)注角度維度比區(qū)維度表間維度表客戶維度表產(chǎn)品維度表等事實表維度表呈標(biāo)準(zhǔn)星型關(guān)聯(lián)事實表間 維度表周圍環(huán)繞維度表按各屬性變化快慢客戶化拆雪花型解數(shù)據(jù)倉庫父所定義總線結(jié)構(gòu)搭建各數(shù)據(jù)集市進(jìn)行平行擴展！

如何建立和評估數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型

邏輯模型指數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的邏輯表現(xiàn)形式。從最終應(yīng)用的功能和性能的角度來看，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)邏輯模型也許是整個項目最重要的方面，需要領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c。從內(nèi)容上看，涉及的方面有確立主題域，粒度層次的劃分，確定數(shù)據(jù)分割策略，關(guān)系模式的確定。 邏輯模型建設(shè)方法 邏輯建模是數(shù)據(jù)倉庫實施中的重要一環(huán),因為它能直接反映出業(yè)務(wù)部門的需求,同時對系統(tǒng)的物理實施有著重要的指導(dǎo)作用。目前較常用的兩種建模方法是所謂的第三范式 (3NF,即 Third Normal Form)和星型模式 (Star-Schema) 第三范式 關(guān)系模式滿足以下特征： 1 每個屬性的值唯一,不具有多義性; 2. 每個非主屬性必須完全依賴于整個主鍵,而非主鍵的一部分; 3. 每個非主屬性不能依賴于其他關(guān)系中的屬性,因為這樣的話,這種屬性應(yīng)該歸到其他關(guān)系中去 星型模型 星型模式是一種多維的數(shù)據(jù)關(guān)系，它由一個事實表(Fact

數(shù)據(jù)倉庫建模，星型模型大致了解，就是事實表對應(yīng)許多維表；對雪花型模型就不是很理解了

詳細(xì)和你說一下星型模型和雪花模型　　星型模式 vs 雪花模型多維數(shù)據(jù)建模以直觀的方式組織數(shù)據(jù)，并支持高性能的數(shù)據(jù)訪問。每一個多維數(shù)據(jù)模型由多個多維數(shù)據(jù)模式表示，每一個多維數(shù)據(jù)模式都是由一個事實表和一組維表組成的。多維模型最常見的是星形模式。在星形模式中，事實表居中，多個維表呈輻射狀分布于其四周，并與事實表連接。在星型的基礎(chǔ)上，發(fā)展出雪花模式，下面就二者的特點做比較。 星型模式位于星形中心的實體是指標(biāo)實體，是用戶最關(guān)心的基本實體和查詢活動的中心，為數(shù)據(jù)倉庫的查詢活動提供定量數(shù)據(jù)。每個指標(biāo)實體代表一系列相關(guān)事實，完成一項指定的功能。位于星形圖星角上的實體是維度實體，其作用是限制用戶的查詢結(jié)果，將數(shù)據(jù)過濾使得從指標(biāo)實體查詢返回較少的行，從而縮小訪問范圍。每個維表有自己的屬性，維表和事實表通過關(guān)鍵字相關(guān)聯(lián)。星形模式雖然是一個關(guān)系模型，但是它不是一個規(guī)范化的模型。在星形模式中，維度表被故意地非規(guī)范化了，這是星形模式與OLTP系統(tǒng)中的關(guān)系模式的基本區(qū)別