什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 星型模式
展開全部(星形模式是一種多維的數(shù)據(jù)關(guān)系,它由一個(gè)事實(shí)表(Fact Table)和一組維表(Dimension Table)組成。每個(gè)維表都有一個(gè)維作為主鍵,所有這些維的主鍵組合成事實(shí)表的主鍵。事實(shí)表的非主鍵屬性稱為事實(shí)(Fact),它們一般都是數(shù)值或其他可以進(jìn)行計(jì)算的數(shù)據(jù);而維大都是文字、時(shí)間等類型的數(shù)據(jù),按這種方式組織好數(shù)據(jù)我們就可以按照不同的維(事實(shí)表主鍵的部分或全部)來對(duì)這些事實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行求和(summary)、求平均(average)、計(jì)數(shù)(count)、百分比(percent)的聚集計(jì)算,甚至可以做20~80分析。這樣就可以從不同的角度數(shù)字來分析業(yè)務(wù)主題的情況。)在多維分析的商業(yè)智能解決方案中,根據(jù)事實(shí)表和維度表的關(guān)系,又可將常見的模型分為星型模型和雪花型模型。在設(shè)計(jì)邏輯型數(shù)據(jù)的模型的時(shí)候,就應(yīng)考慮數(shù)據(jù)是按照星型模型還是雪花型模型進(jìn)行組織。當(dāng)所有維表都直接連接到“ 事實(shí)表”上時(shí),整個(gè)圖解就像星星一樣,故將該模型稱為星型模型,
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型有哪些?
1、星型模型 星型模型是一種由一點(diǎn)向外輻射的建模范例,中間有一單一對(duì)象沿半徑向外連接到多個(gè)對(duì)象。星型模型反映了最終用戶對(duì)商務(wù)查詢的看法:銷售事實(shí)、賠償、付款和貨物的托運(yùn)都用一維或多維描述(按月、產(chǎn)品、地理位置)。星型模型中心的對(duì)象稱為“事實(shí)表”,與之相連的對(duì)象稱為“維表”。對(duì)事實(shí)表的查詢就是獲取指向維表的指針表,當(dāng)對(duì)事實(shí)表的查詢與對(duì)維表的查詢結(jié)合在一起時(shí),就可以檢索大量的信息。通過聯(lián)合,維表可以對(duì)查找標(biāo)準(zhǔn)細(xì)剖和聚集。2、雪花模型 雪花模型是對(duì)星型模型的擴(kuò)展,每一個(gè)點(diǎn)都沿半徑向外連接到多個(gè)點(diǎn).雪花模型對(duì)星型的維表進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化,它的優(yōu)點(diǎn)是通過最大限度的減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量以及把較小的標(biāo)準(zhǔn)化表(而不是大的非標(biāo)準(zhǔn)化表)聯(lián)合在一起來改善查詢性能。化及維的較低的粒度,雪花模型增加了應(yīng)用程序的靈活性。3、混合模型 混合模型是星型模型和雪花模型的一種折衷模式,其中星型模型由事實(shí)表和標(biāo)準(zhǔn)化的維表組成,雪花模型的所有維表都進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常用的多維數(shù)據(jù)模型有那幾種?它們各自有什么特點(diǎn)?
行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為星型模型按客戶化可成為雪花型模型數(shù)據(jù)按用戶視角分為事實(shí)和維度比如銷售領(lǐng)域銷售數(shù)據(jù)就是事實(shí) 會(huì)有一張行數(shù)巨大的銷售事實(shí)表而客戶需要的分析關(guān)注角度就為維度比如地區(qū)維度表,時(shí)間維度表,客戶維度表,產(chǎn)品維度表等事實(shí)表和維度表呈標(biāo)準(zhǔn)星型關(guān)聯(lián)事實(shí)表在中間 維度表在周圍環(huán)繞維度表可按各屬性變化快慢客戶化拆分成雪花型你可以去了解下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父所定義的總線結(jié)構(gòu)可以很好的搭建各個(gè)數(shù)據(jù)集市,進(jìn)行平行的擴(kuò)展
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的多維模型最常用的是哪種
行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)星型模型按客戶化雪花型模型數(shù)據(jù)按用戶視角事實(shí)維度比銷售領(lǐng)域銷售數(shù)據(jù)事實(shí) 張行數(shù)巨銷售事實(shí)表客戶需要析關(guān)注角度維度比區(qū)維度表間維度表客戶維度表產(chǎn)品維度表等事實(shí)表維度表呈標(biāo)準(zhǔn)星型關(guān)聯(lián)事實(shí)表間 維度表周圍環(huán)繞維度表按各屬性變化快慢客戶化拆雪花型解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)父所定義總線結(jié)構(gòu)搭建各數(shù)據(jù)集市進(jìn)行平行擴(kuò)展!
如何建立和評(píng)估數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型
邏輯模型指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的邏輯表現(xiàn)形式。從最終應(yīng)用的功能和性能的角度來看,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)邏輯模型也許是整個(gè)項(xiàng)目最重要的方面,需要領(lǐng)域?qū)<业膮⑴c。從內(nèi)容上看,涉及的方面有確立主題域,粒度層次的劃分,確定數(shù)據(jù)分割策略,關(guān)系模式的確定。 邏輯模型建設(shè)方法 邏輯建模是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施中的重要一環(huán),因?yàn)樗苤苯臃从吵鰳I(yè)務(wù)部門的需求,同時(shí)對(duì)系統(tǒng)的物理實(shí)施有著重要的指導(dǎo)作用。目前較常用的兩種建模方法是所謂的第三范式 (3NF,即 Third Normal Form)和星型模式 (Star-Schema) 第三范式 關(guān)系模式滿足以下特征: 1 每個(gè)屬性的值唯一,不具有多義性; 2. 每個(gè)非主屬性必須完全依賴于整個(gè)主鍵,而非主鍵的一部分; 3. 每個(gè)非主屬性不能依賴于其他關(guān)系中的屬性,因?yàn)檫@樣的話,這種屬性應(yīng)該歸到其他關(guān)系中去 星型模型 星型模式是一種多維的數(shù)據(jù)關(guān)系,它由一個(gè)事實(shí)表(Fact
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模,星型模型大致了解,就是事實(shí)表對(duì)應(yīng)許多維表;對(duì)雪花型模型就不是很理解了
詳細(xì)和你說一下星型模型和雪花模型 星型模式 vs 雪花模型多維數(shù)據(jù)建模以直觀的方式組織數(shù)據(jù),并支持高性能的數(shù)據(jù)訪問。每一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型由多個(gè)多維數(shù)據(jù)模式表示,每一個(gè)多維數(shù)據(jù)模式都是由一個(gè)事實(shí)表和一組維表組成的。多維模型最常見的是星形模式。在星形模式中,事實(shí)表居中,多個(gè)維表呈輻射狀分布于其四周,并與事實(shí)表連接。在星型的基礎(chǔ)上,發(fā)展出雪花模式,下面就二者的特點(diǎn)做比較。 星型模式位于星形中心的實(shí)體是指標(biāo)實(shí)體,是用戶最關(guān)心的基本實(shí)體和查詢活動(dòng)的中心,為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢活動(dòng)提供定量數(shù)據(jù)。每個(gè)指標(biāo)實(shí)體代表一系列相關(guān)事實(shí),完成一項(xiàng)指定的功能。位于星形圖星角上的實(shí)體是維度實(shí)體,其作用是限制用戶的查詢結(jié)果,將數(shù)據(jù)過濾使得從指標(biāo)實(shí)體查詢返回較少的行,從而縮小訪問范圍。每個(gè)維表有自己的屬性,維表和事實(shí)表通過關(guān)鍵字相關(guān)聯(lián)。星形模式雖然是一個(gè)關(guān)系模型,但是它不是一個(gè)規(guī)范化的模型。在星形模式中,維度表被故意地非規(guī)范化了,這是星形模式與OLTP系統(tǒng)中的關(guān)系模式的基本區(qū)別
