一、為何需要進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
成本控制
大數(shù)據(jù)離不開計算和存儲,因此大數(shù)據(jù)建設(shè)與成本強(qiáng)掛鉤。大數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量的計算存儲資源,如果沒有合理的資產(chǎn)管理,很可能在大數(shù)據(jù)還沒來得及發(fā)揮巨大作用時就已經(jīng)消耗完業(yè)務(wù)帶來的利潤。而事實上,對于企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)很容易成為一個成本中心。
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因此,在企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺建設(shè)中,既能收獲大數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)中心所帶來的紅利,也能體驗到大數(shù)據(jù)成為成本中心后所帶來的痛苦。這種痛苦除了與資金投入密切相關(guān)外,也會直接影響甚至決定著大數(shù)據(jù)建設(shè)的質(zhì)量和效率。
價值體現(xiàn)
梳理數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系,或是控制成本是不可舍棄的,但不是目的,更不適合作為驅(qū)動力,如果以此為驅(qū)動力,很容易讓大數(shù)據(jù)成為成本中心。我們需要轉(zhuǎn)變思路,大數(shù)據(jù)需要從現(xiàn)有的成本中心變?yōu)橘Y產(chǎn)中心,然后,擁有資產(chǎn)本質(zhì)的大數(shù)據(jù)將由成本中心變?yōu)槔麧欀行摹?/p>
將成本投入與數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生的價值掛鉤的投入產(chǎn)出比更值得花力氣去關(guān)注,其核心就是以資產(chǎn)為驅(qū)動力,而資產(chǎn)直接對標(biāo)的就是價值。大數(shù)據(jù)一定要有應(yīng)用和價值的探索,而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價值的探索基本上都會涉及大數(shù)據(jù)的來龍去脈。因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理伴隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)的成本、應(yīng)用、價值探索等產(chǎn)生了,并伴隨著數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的全過程。
在企業(yè)中,不同角色對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)能給他帶來的價值點(diǎn)是不同的:
CEO或業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人
他們更想知道企業(yè)到底有多少數(shù)據(jù)資產(chǎn),分布狀況如何,ROI情況如何。
一線業(yè)務(wù)人員
他們不在乎有多少張數(shù)據(jù)表,他們想要的是清晰查看和快速的使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
CTO或CFO
他們需要準(zhǔn)確評估及合理應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn),因此他們關(guān)心的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否被合理的應(yīng)用到合適的地方,哪些地方應(yīng)用使用數(shù)據(jù)的卻沒用,哪些地方使用數(shù)據(jù)的代價過高。
一線技術(shù)人員或技術(shù)負(fù)責(zé)人
他們需要智能高效的工具治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
二、如何做好企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域重要的三個方向包括:資產(chǎn)分析、資產(chǎn)治理、資產(chǎn)應(yīng)用,并需要基于這三個方向的技術(shù)研究和實戰(zhàn),將流程、經(jīng)驗、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等產(chǎn)品化,最終構(gòu)成企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺。
資產(chǎn)分析
資產(chǎn)分析包括了資產(chǎn)盤點(diǎn)和資產(chǎn)評估兩部分。資產(chǎn)盤點(diǎn)是為了讓使用數(shù)據(jù)的人員能更好的理解數(shù)據(jù),可通過知識圖譜進(jìn)行內(nèi)容的理解和推理或構(gòu)建企業(yè)資產(chǎn)目錄;資產(chǎn)評估則對資產(chǎn)的活性、投入產(chǎn)出比進(jìn)行評估。

資產(chǎn)分析具體包括以下三部分內(nèi)容:
資產(chǎn)分析對象
以企業(yè)全域大數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)分析對象。
多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析體系
基于資產(chǎn)分析對象,以基層元數(shù)據(jù)、用戶行為日志、數(shù)據(jù)知識圖譜為素材,通過綜合人腦和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是手段,充分理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容,完成各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析,理解數(shù)據(jù)內(nèi)容;
用戶協(xié)同,并建立數(shù)據(jù)確信機(jī)制,進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容理解與數(shù)據(jù)確信機(jī)制相輔相成的多維數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析體系。
資產(chǎn)分析產(chǎn)品化
基于多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析體系,在技術(shù)端和用戶看不到的產(chǎn)品背后進(jìn)行資產(chǎn)盤點(diǎn)、資產(chǎn)評估和資產(chǎn)探查,從而向用戶輸出易讀、易懂的資產(chǎn)報告;
提供資產(chǎn)導(dǎo)航服務(wù),方便用戶通過多種方式找到想要的數(shù)據(jù)及其詳情;
提供特定專題的資產(chǎn)分析服務(wù),如核心資產(chǎn)分析、用戶自定義資產(chǎn)分析等;
提供簡單易用、有助于資產(chǎn)分析和產(chǎn)品化的配置管理,如數(shù)據(jù)類目配置管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)打標(biāo)簽等管理。
資產(chǎn)治理
資產(chǎn)治理包括對計算、存儲、治理、模型、安全、成本等領(lǐng)域進(jìn)行治理,并形成有效的智能治理閉環(huán),將治理方法論沉淀為工具產(chǎn)品輸出。
資產(chǎn)治理具體包括以下兩部分內(nèi)容:
資產(chǎn)治理閉環(huán)體系
建立包括現(xiàn)狀分析、問題診斷、治理優(yōu)化、效果反饋在內(nèi)的資產(chǎn)治理閉環(huán)體系;
對各環(huán)節(jié)內(nèi)容進(jìn)行豐富和完善,問題診斷不僅僅包括計算存儲資源診斷,還包括數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)安全的領(lǐng)域診斷。
資產(chǎn)治理多維度輸出
資產(chǎn)治理致力于將治理閉環(huán)能力開放。通過標(biāo)準(zhǔn)輸出、定制產(chǎn)品、能力輸出、構(gòu)建協(xié)作機(jī)制等維度進(jìn)行輸出。
資產(chǎn)應(yīng)用
資產(chǎn)應(yīng)用通過全鏈路實現(xiàn)端到端打通,評估應(yīng)用投入產(chǎn)出比,并進(jìn)行安全的檢測管控。
資產(chǎn)應(yīng)用具體包括以下兩部分內(nèi)容:
資產(chǎn)應(yīng)用全鏈路體系
通過全鏈路數(shù)據(jù)跟蹤,將數(shù)據(jù)從獲取到數(shù)據(jù)處理再到數(shù)據(jù)應(yīng)用,實現(xiàn)端到端的打通。
資產(chǎn)應(yīng)用產(chǎn)品化
圍繞最終用戶,以數(shù)據(jù)資產(chǎn)的本質(zhì)為驅(qū)動力,提供應(yīng)用分析產(chǎn)品。包括全鏈路“血緣”關(guān)系,清晰展示數(shù)據(jù)的來龍去脈;
全鏈路保障:讓用戶清楚知道各種保障措施和問題所在,以及為何資產(chǎn)應(yīng)用能夠穩(wěn)定、健康的運(yùn)行;
訪問分析:全面分析數(shù)據(jù)應(yīng)用到的產(chǎn)品及場景的被訪問情況;
ROI評估:為用戶指明當(dāng)前產(chǎn)品或場景化應(yīng)用的投入產(chǎn)出情況。
通過資產(chǎn)分析、資產(chǎn)治理、資產(chǎn)應(yīng)用,我們努力讓大數(shù)據(jù)從成本中心走向資產(chǎn)中心,讓企業(yè)致力于數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)和管理。通過云上數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品Dataphin中的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”模塊,將我們數(shù)據(jù)中臺對大數(shù)據(jù)管理的認(rèn)知和沉淀輸出給云上企業(yè),讓企業(yè)數(shù)據(jù)可獲得全盤把握及全盤分析、清晰查看及快速使用、準(zhǔn)確評估及合理應(yīng)用、智能診斷及高效治理,讓企業(yè)大數(shù)據(jù)釋放出應(yīng)有的價值。
云上數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品Dataphin通過將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法產(chǎn)品化的方式,實現(xiàn)了可滿足企業(yè)各種角色對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的訴求,使得企業(yè)能“全盤把握與科學(xué)分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)”、“清晰查看及快速使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)”、“智能診斷與高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)”、“準(zhǔn)確評估及合理應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。
阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺團(tuán)隊,致力于輸出阿里云數(shù)據(jù)智能的最佳實踐,助力每個企業(yè)建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺,進(jìn)而共同實現(xiàn)新時代下的智能商業(yè)!
阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺解決方案,核心產(chǎn)品:
Dataphin,以阿里巴巴大數(shù)據(jù)核心方法論OneData為內(nèi)核驅(qū)動,提供一站式數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理能力;
Quick BI,集阿里巴巴數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗沉淀,提供一站式數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)能力;
Quick Audience,集阿里巴巴消費(fèi)者洞察及營銷經(jīng)驗,提供一站式人群圈選、洞察及營銷投放能力,連接阿里巴巴商業(yè),實現(xiàn)用戶增長。
