購阿里云ECS云服務(wù)器，不能僅僅局限于CPU內(nèi)存等配置，新手站長網(wǎng)提醒大家還需要選擇合適的ECS規(guī)格，同配置下規(guī)格不同，云服務(wù)器的實際使用性能也有差異，關(guān)于ECS實例規(guī)格參考下方：

　　阿里云服務(wù)器規(guī)格選擇

　　阿里云ECS云服務(wù)器規(guī)格有很多，如：入門級突發(fā)性能T5、T6實例，共享型xn4、n4實例;還包括企業(yè)級通用網(wǎng)絡(luò)增強型sn2ne、se1ne、GPU型、FPGA、計算型C6、內(nèi)存型M6等，規(guī)格如何選擇?

　　ECS規(guī)格選擇請參考下表：

　　均衡性能

　　需要相對均衡的處理器與內(nèi)存資源配比，滿足大多數(shù)場景下的應(yīng)用資源需求關(guān)系。

　　高網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包應(yīng)用

　　需要高網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包能力，可以根據(jù)應(yīng)用場景選擇更合理的計算與內(nèi)存的資源配比。

　　高性能計算

　　需要消耗高計算資源，GPU并行計算以及高主頻是該場景下的典型應(yīng)用。

　　高性能端游

　　用戶業(yè)務(wù)需要高處理器主頻來承載更多的用戶，需要高主頻處理器支持。

　　手游、頁游

　　需要消耗高計算資源，1:2的處理器與內(nèi)存配比可以獲得最優(yōu)計算資源性價比。

　　視頻轉(zhuǎn)發(fā)

　　需要消耗高計算資源，1:2的處理器與內(nèi)存配比可以獲得最優(yōu)計算資源性價比。

　　直播彈幕

　　需要高網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包能力，可以根據(jù)應(yīng)用場景選擇更合理的計算與內(nèi)存的資源配比。

　　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

　　需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時，CPU與內(nèi)存資源配比均衡(1:4)或內(nèi)存更大(1:8)。

　　分布式緩存

　　需要CPU與內(nèi)存資源配比均衡(1:4)或者內(nèi)存更大(1:8)，穩(wěn)定的計算性能。

　　NoSQL數(shù)據(jù)庫

　　需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時，CPU與內(nèi)存資源配比均衡(1:4)或內(nèi)存更大(1:8)。

　　Elastic Search

　　需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時，CPU與內(nèi)存資源配比均衡(1:4)或內(nèi)存更大(1:8)。

　　Hadoop

　　數(shù)據(jù)節(jié)點需要高磁盤吞吐、高網(wǎng)絡(luò)吞吐、均衡的CPU與內(nèi)存配比，計算節(jié)點則更關(guān)注計算性能、網(wǎng)絡(luò)帶寬及CPU與內(nèi)存資源配。

　　Spark

　　數(shù)據(jù)節(jié)點需要高磁盤吞吐、高網(wǎng)絡(luò)吞吐、均衡的CPU與內(nèi)存配比，計算節(jié)點則更關(guān)注計算性能、網(wǎng)絡(luò)帶寬及CPU與內(nèi)存資源配。

　　Kafka

　　數(shù)據(jù)節(jié)點需要高磁盤吞吐、高網(wǎng)絡(luò)吞吐、均衡的CPU與內(nèi)存配比，計算節(jié)點則更關(guān)注計算性能、網(wǎng)絡(luò)帶寬及CPU與內(nèi)存資源配。

　　機器學習

　　需要高性能Nvidia GPU計算卡，內(nèi)存不小于顯存的兩倍。

　　視頻編碼

　　需要高性能GPU計算卡或高性能CPU進行編解碼。

　　渲染

　　需要高性能GPU計算卡進行渲染。