銀行是傳統(tǒng)行業(yè)中非常重視信息化的，而且起步早，信息化程度高，但是由于技術(shù)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)思維的沖擊使得銀行紛紛面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，這里的轉(zhuǎn)型不僅是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，也有技術(shù)轉(zhuǎn)型。

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　　聚搜營銷團(tuán)隊(duì)于2015年在上海成立，團(tuán)隊(duì)核心均來自百度搜索部門和國內(nèi)知名服務(wù)商的成員，有非常豐富的產(chǎn)品和項(xiàng)目優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，這兩年來，服務(wù)于國內(nèi)很多大中型企業(yè)和很多初創(chuàng)公司，通過我們多年的經(jīng)驗(yàn)和服務(wù)，幫助他們在搜索營銷領(lǐng)域上取得了不斷的成功。

　　如今，許多業(yè)務(wù)不用跑去網(wǎng)點(diǎn)、柜臺(tái)，人們通過銀行的手機(jī)客戶端，動(dòng)動(dòng)指尖就能完成轉(zhuǎn)賬匯款、購買理財(cái)產(chǎn)品等，這些便捷的操作方式正是得益于銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)并不只是表面上看到的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，還有其背后的技術(shù)、組織架構(gòu)和人的思想的轉(zhuǎn)型。

　　銀行一直是新技術(shù)的實(shí)驗(yàn)場，因其具有資金優(yōu)勢和豐富的客戶類型，對于技術(shù)應(yīng)用而言，有良好的用戶基礎(chǔ)，并能支撐住研發(fā)的資金投入。但是銀行業(yè)面臨的痛點(diǎn)也很明顯，國內(nèi)銀行業(yè)同質(zhì)競爭非常嚴(yán)重，業(yè)務(wù)類型、監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)、客戶群體都高度重疊，但是流程卻各不相同，因?yàn)榱鞒痰谋澈笫墙M織結(jié)構(gòu)和部門利益，各個(gè)銀行之間部門設(shè)置和職責(zé)邊界都是有差別的，這種差別會(huì)直接體現(xiàn)在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上。銀行都在談轉(zhuǎn)型，但真能大刀闊斧改革，并不容易。

　　民生銀行場景化數(shù)據(jù)服務(wù)中臺(tái)就是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下誕生的，正因?yàn)榇舜沃信_(tái)實(shí)踐的成功，民生銀行場景化數(shù)據(jù)服務(wù)中臺(tái)也被云計(jì)算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟選為“2020云原生應(yīng)用十大優(yōu)秀案例”。

　　銀行為什么要建數(shù)據(jù)中臺(tái)？

　　一般來說，數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)和處理，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，形成全域級、可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力中心，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效的服務(wù)。

　　數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的服務(wù)具備“可復(fù)用性”，每項(xiàng)服務(wù)都像一個(gè)積木，可以隨意組合，靈活高效地解決前臺(tái)的個(gè)性化需求。其核心理念是“讓一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)相比，數(shù)據(jù)中臺(tái)著眼于業(yè)務(wù)的積累和沉淀，構(gòu)建了從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到消費(fèi)、消費(fèi)后數(shù)據(jù)返回到生產(chǎn)的閉環(huán)過程。

　　銀行為什么要建數(shù)據(jù)中臺(tái)？

　　近年來銀行經(jīng)營壓力持續(xù)增大，為了尋求新的增長點(diǎn)，各條業(yè)務(wù)線提出了諸多個(gè)性化數(shù)據(jù)分析和服務(wù)的訴求，在沒有數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)，要滿足諸如個(gè)金、私銀、小微、公司、供應(yīng)鏈、資管等諸多業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)分析師和工程師需要在后臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫上完成T+1的數(shù)據(jù)加工，然后將數(shù)據(jù)文件推送給各個(gè)業(yè)務(wù)前端系統(tǒng)，每個(gè)業(yè)務(wù)前端系統(tǒng)都維持一個(gè)小規(guī)模的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，專門負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)化為自己領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。這種模式下有幾個(gè)明顯的痛點(diǎn)：

　　痛點(diǎn)1：存儲(chǔ)浪費(fèi)大。數(shù)據(jù)以文件方式分發(fā)到各個(gè)下游系統(tǒng)，均需要占用大量寶貴的存儲(chǔ)空間，特別是通用數(shù)據(jù)（例如用戶屬性標(biāo)簽等）的存儲(chǔ)和服務(wù)，亟需集中化的存儲(chǔ)和服務(wù)支撐，并且需要“云化的異構(gòu)存儲(chǔ)能力”支撐。

　　痛點(diǎn)2：傳遞效率低。文件式數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈路以T+1批量為主，全量數(shù)據(jù)“一股腦”加載進(jìn)本地應(yīng)用庫，數(shù)據(jù)獲取的效率遠(yuǎn)低于通過服務(wù)“按需”調(diào)用獲取指定內(nèi)容，數(shù)據(jù)中臺(tái)為了支持前端各具業(yè)務(wù)特色的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，需要“微服務(wù)”支撐。

　　痛點(diǎn)3：人力投入大。雖然每個(gè)業(yè)務(wù)前端系統(tǒng)只維持一個(gè)小規(guī)模的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，但銀行前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多，整體投入不容忽視，并且很多方向并沒有對應(yīng)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，因此很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上的一些思路和訴求，迭代較慢，在技術(shù)上需要“云化的部署運(yùn)營能力”支撐。

　　痛點(diǎn)4：管控力度弱。目前的文件式數(shù)據(jù)應(yīng)用方式，文件傳送出去后，缺少有效的管控手段，無法準(zhǔn)確回答數(shù)據(jù)如何使用、使用頻次等問題，數(shù)據(jù)的價(jià)值很難評估，這就需要考慮“云化的協(xié)作管理能力”建設(shè)。

　　“微服務(wù)”、“云化的異構(gòu)存儲(chǔ)能力”、“云化的部署運(yùn)營能力”、“云化的協(xié)作管理能力”是數(shù)據(jù)中臺(tái)解決目前金融業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點(diǎn)的思路，將數(shù)據(jù)服務(wù)集中進(jìn)行開發(fā)和處理，盤活數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)在線。